招生信息

博士生教学/科研助理（TA/RA）

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本课题组现招收 2 名博士研究生（教学/科研助理，TA/RA），研究方向为 生物信息学。我们致力于开发位于 人工智能（AI） 与 组学（omics） 交叉领域的计算方法，当前重点包括 计算蛋白质组学 与 多组学整合分析。

研究工作面向真实世界的生物医学与健康应用，包括但不限于：医学信息学、基因调控网络建模、蛋白质鉴定/定量、临床/医疗记录系统、以及 智慧互联健康（smart connected health） 等。

助理岗位通常提供 月度津贴 与 全额学费减免（具体以学校政策与资助情况为准）。

优先条件：

• 学位背景：计算机科学/工程、应用数学或相关专业的本科或硕士学位
• 科研经历：具有科研经验；有论文发表者优先
• 能力要求：良好的编程能力与定量基础（如机器学习、统计、优化等）

申请方式：请将您的 简历（CV） 以及对 个人背景、研究兴趣、已发表论文（如有）的简要说明，通过电子邮件发送给 Prof. Xuan Guo（Xuan.Guo@unt.edu）。

更多信息：

北德克萨斯大学（UNT）是一所 Carnegie R1（最高研究活跃度） 的公立研究型大学，适合开展高强度、跨学科的博士研究与学术训练。学校位于德州 Denton，这是一个友好而便利的大学城，兼具活跃的艺术与音乐氛围，并可便捷通达 达拉斯–沃斯堡（DFW） 大都会区。

对从事 AI 与组学/生物医学数据相关研究的学生而言，DFW 区域在科研与职业发展方面具有明显优势：周边拥有重要的临床与转化医学研究机构（如 UT Southwestern），同时生命科学、医疗器械与健康产业生态正在快速发展，可为合作研究、实习与毕业后的职业路径提供更多选择。

生活方面，Denton 相比大城市更轻松、通勤压力更小，但仍能享受 DFW 的文化资源与城市便利（博物馆、演出、体育赛事、餐饮等）。同时交通非常便利：达拉斯沃斯堡国际机场 是全球最繁忙的机场之一，参加国际会议或往返探亲都很方便。